# SSO 交互式脚本工具

这是一个用于远程执行 SSO (Single Sign-On) 相关管理任务的交互式脚本工具集。

## 文件说明

- `run_sso_script.sh` - 主要执行脚本，负责将 Python 脚本上传到远程服务器并执行
- `sso_script.py` - Django 交互式管理脚本，提供 SSO 系统的各种管理功能
- `scan_burn.sh` - 网络扫描工具，快速扫描指定子网段中开启 SSH 服务的设备
- `scan_burn.py` - 设备识别工具，扫描网络并通过 MAC 地址识别设备编号

## 功能概述

### run_sso_script.sh 功能
- 自动将本地 Python 脚本上传到远程 Proxmox 容器
- 建立交互式 SSH 连接执行脚本
- 自动清理远程临时文件
- 支持脚本执行过程中的用户交互

### sso_script.py 功能
该脚本提供以下三个主要管理功能：

1. **创建 XDP Ultra Redeem Code**
   - 生成指定数量的兑换码
   - 用于 XDP Ultra 产品的许可证激活

2. **批次绑定商品**
   - 将序列号批次与商品进行绑定
   - 支持批量操作以提高效率

3. **批次更新商品**
   - 更新已绑定序列号的商品信息
   - 支持批量修改商品绑定关系

### scan_burn.sh 功能
- 快速扫描指定子网段（172.24.11.129-254）中开启 SSH 服务的设备
- 使用多线程并行扫描，提高扫描效率
- 显示扫描耗时和发现的 SSH 服务器列表

### scan_burn.py 功能
- 扫描网络中开启 SSH 服务的设备
- 通过 SSH 连接获取设备的 MAC 地址
- 根据 MAC 地址识别设备编号
- 支持自定义子网段、并发数、超时时间
- 显示设备编号、IP 地址和 MAC 地址的对应关系

## 使用方法

### 环境配置
在使用前需要确保：

1. **远程服务器配置**（在 `run_sso_script.sh` 中配置）：
   ```bash
   REMOTE_USER="root"
   REMOTE_SERVER="172.24.9.97"
   ```

2. **本地环境**：
   - 确保可以通过 SSH 连接到远程服务器
   - 远程服务器上存在包含 "celery" 名称的 Proxmox 容器

3. **网络扫描工具依赖**：
   - `scan_burn.py` 需要 Python 3 和 paramiko 库：`pip install paramiko`
   - `scan_burn.sh` 需要 bash 环境支持

### SSO 管理工具使用步骤

1. **运行主脚本**：
   ```bash
   ./run_sso_script.sh
   ```

2. **选择功能**：
   脚本启动后会显示交互式菜单：
   ```
   ==================================================
   SSO 交互式脚本
   ==================================================
   请选择要执行的功能:
   1. 创建 XDP Ultra Redeem Code
   2. 批次绑定商品
   3. 批次更新商品
   0. 退出
   ==================================================
   ```

3. **按提示输入参数**：
   - **功能1**：输入要生成的兑换码数量
   - **功能2**：输入商品ID、批次ID、开始流水号、结束流水号
   - **功能3**：输入新商品ID、批次ID、开始流水号、结束流水号

### 网络扫描工具使用步骤

#### scan_burn.sh 使用
1. **运行扫描脚本**：
   ```bash
   ./scan_burn.sh
   ```

2. **查看结果**：
   脚本会自动扫描 172.24.11.129-254 网段并显示开启 SSH 的设备

#### scan_burn.py 使用
1. **配置扫描参数**（在脚本中修改）：
   ```python
   SUBNET = "172.24.11"  # 修改为目标子网
   SSH_PORT = 22          # SSH 端口
   MAX_WORKERS = 10       # 并发线程数
   TIMEOUT = 0.5          # 连接超时时间
   ```

2. **配置设备 MAC 地址映射**（在脚本中修改）：
   ```python
   machine_macs = {
       "24:5d:fc:70:00:01": 1,
       "24:5d:fc:70:00:00": 2,
       # 添加更多 MAC 地址映射
   }
   ```

3. **运行扫描脚本**：
   ```bash
   python3 scan_burn.py
   ```

4. **查看结果**：
   脚本会显示设备编号、IP 地址和 MAC 地址的对应关系

### 使用示例

#### 示例1：创建 50 个 XDP Ultra Redeem Code
```
请选择要执行的功能: 1
请输入要生成的数量: 50
```

#### 示例2：批次绑定商品
```
请选择要执行的功能: 2
请输入商品ID (product_id): 12345
请输入批次ID (batch_id): 67890
请输入开始流水号 (start): 1001
请输入结束流水号 (stop): 1100
```

#### 示例3：批次更新商品
```
请选择要执行的功能: 3
请输入新商品ID (new_product_id): 54321
请输入批次ID (batch_id): 67890
请输入开始流水号 (start): 1001
请输入结束流水号 (stop): 1100
```

#### 示例4：扫描网络设备
```bash
# 使用 bash 版本快速扫描
./scan_burn.sh

# 使用 Python 版本获取详细信息
python3 scan_burn.py
```

## 技术架构

- **远程执行**：使用 SSH 和 Proxmox 容器技术
- **Django 集成**：脚本运行在 Django 环境中，可访问相关数据模型
- **数据处理**：使用 MongoDB 和 FlexEngine 进行数据操作
- **许可证管理**：集成许可证颁发和管理系统
- **网络扫描**：使用多线程并发扫描和 SSH 连接技术
- **设备识别**：基于 MAC 地址的设备识别和映射

## 注意事项

1. **权限要求**：
   - SSO 管理工具需要远程服务器的 root 权限
   - 网络扫描工具需要目标设备的 SSH 访问权限

2. **网络连接**：
   - 确保与远程服务器的网络连通性
   - 网络扫描工具需要在目标网络内执行

3. **数据安全**：
   - 操作涉及生产数据，请谨慎使用
   - 网络扫描可能触发安全告警，请确保已获得授权

4. **错误处理**：脚本包含基本错误处理，如遇问题请检查输入参数

5. **清理机制**：脚本会自动清理远程临时文件，无需手动操作

6. **性能优化**：
   - 网络扫描工具使用多线程并发，可根据网络情况调整并发数
   - 扫描大量设备时建议适当增加超时时间

## 故障排除

### SSO 管理工具
- **连接失败**：检查 SSH 配置和网络连接
- **容器未找到**：确认远程服务器上存在包含 "celery" 名称的容器
- **权限错误**：确认用户具有必要的系统权限
- **参数错误**：检查输入的 ID 和数值是否正确

### 网络扫描工具
- **扫描失败**：确认本地网络可以访问目标子网
- **SSH 连接失败**：检查用户名、密码是否正确，目标设备是否开启 SSH
- **MAC 地址识别失败**：确认 `machine_macs` 字典中包含正确的 MAC 地址映射
- **并发错误**：降低 `MAX_WORKERS` 参数值
- **超时错误**：增加 `TIMEOUT` 参数值